Algoritma TOPSIS pada Sistem Customer Relationship Management UMKM untuk Pengelompokan Tipe Loyalitas Pelanggan

Abstract

UMKM berperan penting dalam pertumbuhan ekonomi nasional, namun sering kali menghadapi tantangan dalam mempertahankan loyalitas pelanggan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem Customer Relationship Management (CRM) yang dilengkapi metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan tingkat loyalitas. Perhitungan TOPSIS mengacu pada empat kriteria utama, yaitu frekuensi pembelian, total transaksi, durasi menjadi pelanggan, dan partisipasi pelanggan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa algoritma TOPSIS dapat mengelompokkan pelanggan secara objektif ke dalam kategori loyalitas tertentu, yang dapat digunakan oleh pelaku UMKM untuk merancang strategi retensi pelanggan. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap penerapan teknologi pengambilan keputusan dalam CRM berbasis data untuk sektor UMKM.