Prediksi Pengiriman Barang dengan Algoritma Weighted Moving Average pada Sistem Manajemen Rantai Pasok UMKM

Abstract

Pengelolaan rantai pasok merupakan faktor penting dalam meningkatkan efisiensi distribusi barang, khususnya pada usaha kecil dan menengah. Permasalahan pencatatan stok secara manual sering menyebabkan ketidaksesuaian pengiriman, pemborosan waktu, serta inefisiensi penggunaan sumber daya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi pengiriman stok berbasis metode Weighted Moving Average (WMA) untuk mengoptimalkan distribusi pada UMKM makanan olahan beku yang memiliki 12 cabang. Data yang digunakan berupa catatan penjualan bulanan periode Januari hingga Desember 2023 dari masing-masing cabang. Prediksi kebutuhan stok dihitung menggunakan metode WMA dengan evaluasi akurasi melalui Mean Absolute Percentage Error. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode WMA mampu meningkatkan ketepatan prediksi kebutuhan stok dan membantu mengurangi pemborosan dalam proses pengiriman. Penerapan sistem ini berpotensi meningkatkan efisiensi operasional UMKM secara keseluruhan, serta menjadi solusi praktis dalam menghadapi tantangan manajemen rantai pasok skala kecil.