Implementasi Algoritma Naïve Bayes Classifier Dalam Klasifikasi Review Program Career Preparation Eduwork

Abstract

Perkembangan teknologi digital di era industri 5.0 berbanding lurus dengan kualifikasi seleksi kerja yang semakin ketat. Gelar dan pendidikan tidak menjamin seseorang memperoleh pekerjaan jika tidak dibekali dengan critical skill dan global skill sehingga diperlukan persiapan karir yang matang. Eduwork sebagai penyedia kursus improvisasi skill, mentoring, dan penyaluran kerja meluncurkan Career Preparation Program sebagai bentuk layanan bimbingan untuk improvisasi skill para pencari pekerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi feedback serta penilaian dari pengguna Career Preparation Program yang baru diluncurkan oleh Eduwork menggunakan analisis sentimen yang diimplementasikan dalam algoritma Naïve Bayes Classifier. Berdasarkan penelitian, diperoleh performa yang di hasilkan dari hasil pengujian yang dilakukan terhadap perbandingan 70:30 antar data train berbanding data test dihasilkan nilai akurasi sebesar 92.5%, dengan nilai presisi 1 Sementara pada Class Recall dihasilkan nilai 96,72% (positive class: positive). Para pengguna Career Preparation Program mayoritas memberikan feedback positif dan puas dengan pelayanan Eduwork.