Inferensi Fuzzy Mamdani dan Decision Tree Untuk Deteksi Kualitas Udara Kota Jakarta

Abstract

Kualitas udara merupakan faktor penting yang mempengaruhi kesehatan manusia dan lingkungan, terutama di kota besar seperti Jakarta yang memiliki tingkat pencemaran udara yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan algoritma Fuzzy Mamdani dan Decision Tree untuk deteksi kualitas udara di Jakarta berdasarkan data Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU) tahun 2018. Penelitian ini mengumpulkan data ISPU dari website Satu Data Indonesia, yang mencakup parameter seperti HC, CO, SO₂, NO₂, O₃, PM₁₀, dan PM₂,₅. Algoritma Fuzzy Mamdani dirancang dengan menggunakan dua variabel input, yaitu CO dan NO₂ untuk menghasilkan kategori kualitas udara yang terdiri dari Baik, Sedang, Tidak Sehat, Sangat Tidak Sehat, dan Berbahaya. Algoritma Decision Tree digunakan untuk mendukung aturan inferensi dalam mengklasifikan kualitas udara berdasarkan kedua variabel input tersebut. Hasil penelitian ini munujukkan bahwa penggunaan parameter CO dan NO₂ dalam inferensi menggunakan Fuzzy Mamdani maupun Decision Tree lebih mampu mendeteksi kualitas udara kategori baik dan sangat tidak sehat.