Analisis Prediksi Peluang Pendapatan Biaya Aset Sewa PT. KAI Daop 6 Yogyakarta Dengan Menggunakan Metode Markov

Abstract

PT. Kereta Api Indonesia (PT. KAI) merupakan perusahaan yang bergerak di bidang transportasi darat. Sewa aset PT. KAI merupakan layanan yang ditawarkan oleh pihak PT. KAI kepeda pihak lain untuk menyewa asset, yang terdiri berupa tanah, bangunan, atau fasilitas infrastruktur lainnya untuk digunakan selama jangka waktu tertentu. Rantai Markov merupakan proses acak suatu informasi pada masa depan terjadi pada masa sekarang, dimana bentuk dari rantai Markov dalam masa depan bergantung pada masa kini. Metode ini digunakan untuk pengambilan keputusan jumlah pendapatan selama 6 bulan kedepan. Apabila pekan ini naik maka peluang perubahan status naik yaitu sebesar 53.89%, dan prediksi peluang status turun sebesar 46.10%. Jika pada bulan ini turun maka prediksi peluang prediksi status turun sebesar 46.13%, dan peluang prediksi status naik sebesar 53.86%. peluang 6 periode kedepan naik lebih tinggi dibandingkan turun. Upaya yang dapat dilakukan untuk meningkatkan pendapatan aset sewa PT KAI Daop 6 dengan bertanggung jawab serta tegas dalam tindakan penagihan terhadap penyewa aset yang memiliki keterlambatan pembayaran penyewa, sesuai dengan ketentuan yang berlaku.