Pemetaan Topik Percakapan Terkait Fenomena “#KaburAjaDulu” di Twitter Menggunakan IndoBERT dan Klasterisasi Hirarki

Abstract

Fenomena "#KaburAjaDulu" di Twitter mencerminkan respons masyarakat terhadap tekanan sosial,
ekonomi, dan politik yang dirasakan dalam kehidupan sehari-hari. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan topik
percakapan publik yang muncul melalui tagar tersebut sebagai bentuk wacana kolektif digital. Sebanyak 855 tweet
dikumpulkan melalui proses crawling dari Twitter, kemudian diproses dengan tahapan text preprocessing dan
dikonversi menjadi representasi vektor menggunakan model IndoBERT. Selanjutnya, dilakukan klasterisasi
menggunakan metode Hierarchical Clustering berbasis cosine distance dan average linkage. Hasil penelitian
menunjukkan tiga klaster utama yang mencerminkan variasi makna dalam penggunaan tagar, mulai dari ungkapan
emosional, pertimbangan rasional, hingga kritik sosial-politik. Temuan ini menunjukkan bahwa media sosial
berperan sebagai ruang artikulasi keresahan publik dan bahwa pendekatan NLP berbasis IndoBERT efektif dalam
mengungkap pola wacana yang tersembunyi dalam percakapan daring.