Pengelompokan Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Berdasarkan Rasio Tenaga Kesehatan Menggunakan Metode Fuzzy Gustafson Kessel

Abstract

Pelayanan kesehatan yang memadai sangat dibutuhkan oleh masyarakat, salah satunya adalah ketersediaan tenaga kesehatan. Berdasarkan data dari BPS, sebagian besar daerah di Jawa Tengah tidak memenuhi target rasio tenaga kesehatan yang ditetapkan oleh Kementrian Kesehatan. Padahal jumlah tenaga kesehatan Provinsi Jawa Tengah merupakan jumlah terbanyak ketiga pada 10 dari 13 jenis tenaga kesehatan. Hal ini menandakan bahwa distribusi tenaga kesehatan di Jawa Tengah belum merata dengan baik. Hal ini bisa berdampak pada pelayanan kesehatan kepada masyarakat menjadi tidak optimal. Oleh karena itu dilakukan pengelompokan kabupaten/kota dengan analisis klaster, sehingga bisa menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah agar distribusi tenaga kesehatan lebih baik. Metode klastering yang digunakan yaitu fuzzy Gustafson Kessel. Metode ini mampu menjaga kualitas klaster meski dengan adanya pencilan. Data yang digunakan yaitu data rasio tenaga kesehatan Kabupaten/Kota di Jawa Tengah tahun 2023 yang terdiri atas 9 jenis tenaga kesehatan. Penelitian ini bertujuan mengetahui hasil dan karakteristik pengelompokan kabupaten/kota berdasarkan rasio tenaga kesehatan. Hasil analisis data menunjukkan jumlah klaster terbaik yaitu 5 klaster berdasarkan nilai Indeks Xie-Beni terkecil yaitu 6,8726. Klaster 1 memiliki 1 anggota, klaster 2 memiliki 24 anggota, klaster 3 memiliki 3 anggota, klaster 4 memiliki 6 anggota, dan klaster 5 memiliki 1 anggota.