PENGEMBANGAN DASHBOARD KEUANGAN DAN PREDIKSI PEMASUKAN YAYASAN X DENGAN PENDEKATAN AUTOREGRESSION MOVING AVERAGE (ARMA) 2024-2025

Abstract

Prediksi pemasukan harian sangat penting dalam membantu Yayasan X merencanakan anggaran dan strategi keuangan yang lebih tepat. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi pemasukan menggunakan prediksi time series ARMA berdasarkan data pemasukan harian selama September 2024 hingga Maret 2025. Proses meliputi pengumpulan data, eksplorasi, pemrosesan data, pembangunan model, serta evaluasi performa model. Variabel yang di prediksi merupakan variabel KP (Kotak Peduli) karena mempunyai pendapatan yang paling besar. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model menghasilkan Mean Absolute Error (MAE) sebesar Rp781.971, Mean Squared Error (MSE) sebesar Rp894 miliar, dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar Rp945.793. Nilai RMSE yang mendekati Rp1 juta menunjukkan deviasi rata-rata prediksi dari nilai aktual harian cukup tinggi. Hal ini menandakan bahwa meskipun model mampu mengikuti tren umum pemasukan, akurasinya terhadap fluktuasi harian masih rendah. Oleh karena itu, model perlu disempurnakan agar dapat menangkap variabilitas data secara lebih baik. Visualisasi hasil prediksi dan data aktual juga ditampilkan dalam dashboard interaktif untuk membantu pengambilan Keputusan.

Kata kunci: Prediksi time series, evaluasi model, visualisasi data