Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Kesehatan Lingkungan Menggunakan Metode K-Harmonic Means dengan Optimasi Particle Swarm Optimization

Abstract

Lingkungan memiliki peran penting dalam mencapai kesehatan masyarakat yang optimal, dengan indikator kesehatan lingkungan sebagai faktor penentu dalam pencegahan penyakit dan peningkatan kualitas hidup. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan Indikator Kesehatan Lingkungan tahun 2023 menggunakan dua metode, yaitu K-Harmonic Means (KHM) dan metode Particle Swarm Optimization K-Harmonic Means (PSOKHM). Hasil cluster divalidasi menggunakan Silhouette Index , Dunn Index , dan Connectivity Index untuk menentukan nilai parameter yang optimal setiap cluster . Kemudian, menghitung rasio simpangan baku untuk menentukan banyaknya cluster yang optimal. Metode KHM menghasilkan cluster optimal yaitu 4 cluster dengan nilai parameter yaitu 4, sedangkan PSOKHM cluster optimal yaitu 4 cluster dengan nilai parameter yaitu 4. Hasil perbandingan rasio simpangan baku menunjukkan bahwa PSOKHM memiliki nilai rasio terkecil yaitu 0.1829759, menjadikan metode yang lebih optimal dibandingkan KHM. Berdasarkan hasil interpretasi terhadap karakteristik dan profilisasi cluster , terdapat variasi kondisi kesehatan lingkungan di Indonesia, dengan cluster 1 baik pengawasan udara dan sanitasi tetapi perlunya perbaikan rumah layak huni, cluster 2 kuat kebijakan hidup sehat tetapi ada masalah sanitasi, cluster 3 perlu tingkatkan pengawasan fasilitas dan cluster 4 memiliki akses air dan sanitasi yang masih rendah.