Analisis Perkembangan Capaian Investasi dan Capaian Tenaga Kerja di Kawasan Ekonomi Khusus (KEK) 2020-2024 menggunakan Dynamic Time Warping

  • Fatma Sheifa Kanaya Universitas Islam IIndonesia
Keywords: Kawasan Ekonomi Khusus, capaian investasi, capaian tenaga kerja, K-Means Clustering, Dynamic Time Warping (DTW)

Abstract

Kawasan Ekonomi Khusus (KEK) merupakan strategi pemerintah untuk mendorong pertumbuhan ekonomi dan meningkatkan penyerapan tenaga kerja di Indonesia. Kenyataannya saat ini masih terdapat ketimpangan antar KEK yang dilihat melalui indikator capaian investasi dan capaian tenaga kerja, penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan KEK berdasarkan capaian investasi dan capaian tenaga kerja dimulai pada tahun 2020-2024. Metode yang akan digunakan pada indikator keberhasilan KEK yaitu K-Means Clustering dan Dynamic Time Warping (DTW). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa capaian investasi terdapat 2 klaster, KEK pada klaster 2 memiliki pola capaian investasi yang sempat mengalami penurunan namun kemudian mengalami kenaikan yang drastis, sementara klaster 2 memiliki pola yang sama seperti klaster 1 tetapi kenaikan yang dialami klaster 2 tidak setinggi klaster 1, dan untuk klaster 3 merupakan KEK yang memiliki pola capaian investasi yang sangat fluktuatif. Capaian tenaga kerja menghasilkan 3 klaster, klaster 1 menunjukkan KEK yang memiliki pola fluktuasi yang tidak konsisten, klaster 2 merupakan KEK yang mengalami kenaikan signifikan namun mengalami penurunan di akhir periode, dan klaster 3 menunjukkan KEK yang memiliki capaian tenaga kerja paling tinggi. Hasil penelitian ini semoga dapat memberikan gambaran penting bagi pengambil kebijakan dalam menentukan strategi yang tepat agar mendorong pemerataan dan pengembangan KEK

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2025-07-24
How to Cite
Kanaya, F. (2025, July 24). Analisis Perkembangan Capaian Investasi dan Capaian Tenaga Kerja di Kawasan Ekonomi Khusus (KEK) 2020-2024 menggunakan Dynamic Time Warping. PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DATA, 5(1), 108-117. https://doi.org/https://doi.org/10.33005/senada.v5i1.456