Prediksi Harga Beras di Pasar Grosir Indonesia Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winters

Abstract

Beras merupakan makanan pokok bagi sebagian besar masyarakat Indonesia. Maka menjaga stabilitas harga dan pasokan beras merupakan suatu keharusan untuk memperoleh ketahanan pangan, yang menjadi prioritas pertama pada pembangunan nasional. Oleh sebab itu, prediksi harga beras diperlukan untuk menjaga stabilitas harga bahan pangan, karena fluktuasi nilai komoditas dapat menyebabkan inflasi atau deflasi. Metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winters digunakan pada penelitian ini untuk meramalkan harga beras. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data harga beras perbulan dari bulan Januari 2018 sampai Desember 2023. Akurasi peramalan diukur dengan Mean Absolute Percentage Error jika dideolasi MAPE. Penelitian ini menunjukkan bahwa pemakaian Metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winters memberikan akurasi yang tinggi, dengan rata-rata nilai MAPE sebesar 1,069% untuk Model Aditif dan 1,065% untuk Model Multiplikatif.