Prediksi Penggunaan Barang Dengan Metode Single Exponential Smoothing (Studi Kasus PT Besmindo Borneo Semesta)

Abstract

PT. Besmindo Borneo Semesta. Dimana Persediaan stok barang adalah suatu hal yang penting di dalam sebuah perusahaan untuk kegiatan pengambilan atau pemeriksaan data guna mengetahui jumlah barang yang habis dan barang yang akan dibutuhkan pada suatu perusahaan. Persediaan barang selalu diperlukan dalam aktivitas perusahaan. Sehingga pada penelitian ini digunakan metode SES (Single Exponential Smoothing) dikarenakan SES dapat memprediksi hal yang tidak konsisten seperti data penggunaan barang yang disesuaikan dengan permintaan konsumen, SES digunakan untuk Prediksi Penggunaan Barang di masa depan yang diharapkan dapat mempermudah perusahaan dalam merencanakan stok barang khususnya ditahun berikutnya atau berapakah yang harus disediakan pada tahun berikutnya. Penerapan metode Single Exponential Smoothing dalam sistem prediksi penggunaan barang mampu meminimalisir kesalahan kelebihan dan kekurangan barang yang dilakukan dari hasil perhitungan prediksi peramalan penggunaan barang. Berdasarkan hasil penelitian pada perhitungan nilai error penentu nilai alpha terbaik diperoleh alpha 0,9 dengan nilai rata-rata error 0,055 yang memberikan hasil yang optimal dengan tingkat akurasi 94,5% yang diperoleh dari selisih antara data aktual dan data prediksi yang memiliki kesalahan yaitu 5,5%.