Analisis Komunitas Jejaring Sosial pada Merek Mobil Terlaris di Indonesia Tahun 2023 dengan Metode Louvain

  • Silvia Zahro Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta
  • Taufik Sutanto Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta
Keywords: Deteksi Komunitas, Jejaring Sosial, Louvain, Otomotif

Abstract

Gabungan Industri Kendaraan Bermotor Indonesia (Gaikindo) mengumumkan data penjualan wholesale pada bulan Desember 2023, yang menunjukkan bahwa pasar otomotif di Indonesia mencapai 1.005.802 unit. Informasi ini menarik perhatian di jejaring sosial, khususnya di Twitter, di mana aktivitas pengguna menunjukkan minat yang signifikan terhadap merek mobil terlaris pada tahun 2023. Sebanyak 2.115 tweet dari Twitter yang terkait dengan industri otomotif dianalisis dalam penelitian ini. Melalui analisis graf menggunakan Metode Louvain, komunitas-komunitas diidentifikasi untuk menggambarkan dinamika diskusi dan pandangan di platform tersebut. Hasil penelitian menunjukkan adanya variasi yang signifikan dalam modularitas komunitas, dengan komunitas terbesar yaitu merek Toyota memiliki modularitas sebesar 0,848, sementara komunitas terkecil yaitu merek Honda memiliki modularitas sebesar 0,910. Penelitian ini memberikan wawasan yang berharga tentang pola interaksi dan preferensi pengguna Twitter terhadap merek mobil terlaris pada tahun 2023, termasuk topik-topik utama seperti promosi dan penawaran menarik dari Daihatsu untuk mobil-mobil mereka di Indonesia.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2024-10-09
How to Cite
Zahro, S., & Sutanto, T. (2024, October 9). Analisis Komunitas Jejaring Sosial pada Merek Mobil Terlaris di Indonesia Tahun 2023 dengan Metode Louvain. PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DATA, 4(1), 723-730. https://doi.org/https://doi.org/10.33005/senada.v4i1.314