Metode Triple Exponential Smoothing Untuk Peramalan Indeks Harga Konsumen Kota Surabaya Tahun 2020-2023

Abstract

Penelitian ini menggunakan data BPS kota Surabaya. Berdasarkan data BPS Kota Surabaya, inflasi di Kota Surabaya lebih tinggi dibandingkan nasional. Indeks harga konsumen adalah metrik yang digunakan oleh pemerintah untuk mengukur inflasi. Indeks harga konsumen melacak perubahan biaya hidup dari waktu ke waktu. Jika persentase yang digunakan dalam analisis tingkat atau laju inflasi meningkat atau menurun, maka akan menimbulkan ketimpangan dalam masyarakat, sehingga perlu adanya tinjauan ke masa depan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pemulusan triple eksponensial Holt-Winter. Tujuannya adalah untuk mengetahui nilai indeks harga konsumen di masa yang akan datang serta mampu menyusun rencana dan pedoman untuk mengukur total biaya barang dan jasa yang dibeli konsumen. Model terbaik yang diperoleh dengan metode TES-HW adalah model Additive dengan nilai parameter optimal sebesar α = 0.91567, β = 0.17162 dan γ = 1 serta nilai MSE sebesar 0.1610247 dan RMSE sebesar 0.4012789. Hasil ramalan indeks bharga konsumen Kota Surabaya tahun 2024 mendatang akan mengalami fluktuasi setiap tahunnya. Harga konsumen tertinggi sebesar 118,2 pada bulan Desember 2023 dan terendah pada bulan Januari 2020 sebesar 103,9. Kota Surabaya mempunyai tingkat akurasi prediksi yang dapat diterima karena nilai MAPE sebesar 20-50% dengan akurasi 0.245388665%.