Peramalan Kualitas Air Danau Toba Melalui Citra Satelit dengan Model Peramalan Univariat

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah melakukan monitoring, membandingkan metode peramalan, dan meramalkan kualitas air Danau Toba. Peramalan dilakukan selama 12 bulan ke depan yang didekati dengan variabel Dissolved Oxygen (DO), pH, Land Surface Temperature (LST), Normalized Difference Turbidity Index (NDTI). Pengambilan data bulanan kualitas air menggunakan citra satelit Landsat 8 dan MODIS. Data diambil pada periode Januari 2014 hingga April 2024. Hasil penelitian menunjukkan keempat variabel kualitas air masih termasuk dalam kategori baik. Metode peramalan yang digunakan adalah SARIMA, Prophet, dan LSTM. Metode terbaik untuk setiap variabel kualitas air Danau Toba untuk DO adalah Prophet, pH menggunakan metode LSTM, dan SARIMA digunakan untuk meramalkan LST dan NDTI. Secara rata-rata RMSE, metode ARIMA/SARIMA merupakan metode terbaik dalam meramalkan variabel-variabel kualitas air Danau Toba. Berdasarkan peramalan 12 bulan ke depan, variabel DO cenderung akan naik. Namun, LST menunjukkan adanya penurunan, sedangkan variabel pH dan NDTI menunjukkan pergerakan yang stagnan.