Pengelolaan Sampah Kota Surakarta Dengan Data Mining

  • Tri Suryanti Magister Ilmu Lingkungan, Universitas Sebelas Maret
  • Prabang Setyono Ilmu Lingkungan, Universitas Sebelas Maret
  • Ari Handono Ramelan Magister Ilmu Lingkungan, Universitas Sebelas Maret
Keywords: volume sampah, data mining, clustering, sistem informasi

Abstract

Peningkatan volume sampah yang disebabkan oleh pertumbuhan penduduk dan aktifitas ekonomi menjadi permasalahan bagi semua pihak mulai dari hal pelaksanaan di lapangan, tata kelola teknis hingga sudut pandang manajerial. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan alat bantu untuk mengatasi salah satu permasalahan dalam pendukung pengambilan keputusan yang disebabkan oleh kurangnya alat bantu dalam mengolah data untuk memudahkan dalam mendapatkan pengetahuan. Data volume sampah dalam penelitian ini menggunakan data sampah kota surakarta tahun 2017 sampai dengan tahun 2023. Segmentasi pada data volume sampah tersebut bertujuan untuk mengenali pola sumber penghasil sampah terbesar, sedang dan kecil. Pengetahuan terhadap segmen tersebut dapat digunakan sebagai pendukung dalam pengambilan keputusan strategis pengelolaan sampah kota surakarta. Adanya alat bantu ini, diharapkan pengelolaan sampah dapat menjadi lebih efektif dan efisien, serta memberikan solusi jangka panjang yang berkelanjutan bagi kota surakarta dan generasi di masa mendatang.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2024-09-26
How to Cite
Suryanti, T., Setyono, P., & Ramelan, A. (2024, September 26). Pengelolaan Sampah Kota Surakarta Dengan Data Mining. PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DATA, 4(1), 411-420. https://doi.org/https://doi.org/10.33005/senada.v4i1.237