Papua dalam Perspektif Komentar Youtube: Studi Pemodelan Topik dan Analisis Sentimen dengan Pendekatan Text Mining

Abstract

Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi pandangan masyarakat terhadap isu-isu terkait dengan Pulau papua melalui komentar dalam platform YouTube. Penggunaan pendekatan text mining dalam menerapkan pemodelan topik bertujuan mengidentifikasi topik-topik utama yang muncul pada diskusi di kolom komentar. Penentuan topik terbaik dilakukan dengan membandingkan akurasi metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) dan Non-Negative Matrix Factorization (NMF). Hasil menunjukkan metode NMF lebih baik karena  memiliki nilai coherence yang lebih tinggi, sehingga dilakukan analisis dengan metode VADER untuk mengetahui sentimennya. Tujuan pengklasifikasian ini adalah memahami emosi serta opini yang tercermin dalam komentar tersebut,  apakah bersifat positif, negatif, atau netral. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan mendalam mengenai persepsi publik terhadap Papua.