Analisis Indeks Risiko Bencana Cuaca Ekstrim di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2023 Menggunakan Regresi Logistik Ordinal

Abstract

Indeks Risiko Bencana (IRB) merupakan suatu indeks yang digunakan untuk melihat tingkat risiko bencana di Kabupaten/Kota. Provinsi Jawa Tengah merupakan salah satu provinsi yang memiliki indeks risiko bencana cuaca ekstrim yang tinggi di Indonesia. Salah satu variabel yang digunakan dalam perhitungan IRB yang dilakukan oleh Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) adalah variabel kerawanan sosial. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan model regresi logistik ordinal untuk mengetahui variabel-variabel kerawanan sosial yang signifikan mempengaruhi indeks risiko bencana cuaca ekstrim kabupaten/kota di Jawa Tengah tahun 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel kerawanan sosial yang berpengaruh signifikan adalah persentase penduduk berusia dibawah 15 tahun (X1), persentase penduduk berumur 15 tahun ke atas yang berpendidikan rendah (X3), persentase rumah tangga yang tidak mempunyai akses terhadap air minum yang layak (X4), dan persentase penduduk miskin (X5). Sementara itu, nilai akurasi yang dihasilkan dari model adalah sebesar 80% yang artinya model yang didapatkan sudah baik dan bisa digunakan untuk prediksi.