Pemetaan Kabupaten Kota di pulau Jawa Berdasarkan Kemiripan Tingkat Kelaparan, Sampah Makanan, dan Tingkat Kemiskinan

Abstract

Indonesia menempati negara dengan urutan ke-4 dengan jumlah food waste tertinggi di dunia. Oleh karena itu, dilakukan penelitian dengan tujuan memetakan kabupaten/kota di Pulau Jawa menurut tingkat kelaparan, sampah makanan, dan tingkat kemiskinan. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari BPS dan SIPSN. Metode yang digunakan adalah pengelompokkan dengan DBSCAN. Hasil pengelompokkan menunjukkan terbentuknya dua kelompok, yaitu kelompok dengan sampah makanan, kemiskinan, dan PoU rendah serta kelompok dengan sampah makanan, kemiskinan, dan PoU tinggi. Kelompok dengan sampah makanan dan PoU yang tinggi harus lebih menjadi perhatian pemerintah. Kebaikan clustering dinilai dengan average silhouette coefficient sebesar 0,4443 yang menyatakan model baik.