Pendekatan Clustering Indeks Vegetasi dan Variabel Iklim-Sosial Provinsi Jawa Tengah

  • Nur Hanifah Miftahul Jannah Politeknik Statistika STIS
  • Naila Kamilia Hasna Safitri Politeknik Statistika STIS
  • Khrisna Aji Pamungkas Politeknik Statistika STIS
  • Robert Kurniawan Politeknik Statistika STIS
Keywords: NDVI, K-Means, Clustering, Silhouette, Iklim, Sosial

Abstract

Dinamika populasi seiring dengan perkembangan zaman tentu memiliki dampak terhadap lingkungan, salah satunya adalah terhadap isu vegetasi yang muncul dari berbagai macam faktor. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengelompokan wilayah yang terjadi di kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah berdasarkan data NDVI, Kepadatan Penduduk, Rata-rata Pengeluaran untuk Makanan, Produktivitas Padi, dan Suhu. Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah menggunakan K-Means Clustering dengan penentuan jumlah cluster terbaik menggunakan metode Silhouette. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terbentuk 2 cluster untuk Provinsi Jawa Tengah berdasarkan beberapa variabel yang digunakan. Sebagian besar wilayah di Jawa Tengah termasuk ke dalam cluster hijau, yaitu cluster dengan karakteristik kepadatan penduduk cenderung rendah, rata-rata pengeluaran untuk makanan rendah, produktivitas padi cukup tinggi, vegetasi cukup tinggi, dan suhu yang bervariasi.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2024-09-26
How to Cite
Jannah, N., Safitri, N., Pamungkas, K., & Kurniawan, R. (2024, September 26). Pendekatan Clustering Indeks Vegetasi dan Variabel Iklim-Sosial Provinsi Jawa Tengah. PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DATA, 4(1), 166-179. https://doi.org/https://doi.org/10.33005/senada.v4i1.178